Abstract:
Untuk menentukan tingkat minat siswa yang akan mendaftar di Sekolah
Menengah Kejuruan (SMK) Al Amin Cibarusah bisa diperkirakan dengan
menggunakan metode data mining, untuk mencari suatu informasi didalam data
yang sangat besar diperlukan metode algoritma yang akurat, beberapa metode
yang sangat akurat dalam prediksi dan klasifikasi yang sering digunakan adalah
metode Naive Bayes, k-nearest neighbour dan Decision tree atau J.48. Fokus
penulis dalam penelitian ini adalah menganasilsa penerapan algoritma Naive
Bayes, k-nearest neighbour dan algoritma J.48 dalam memprediksi minat siswa
yang ingin mendaftar di Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Al Amin Cibarusah.
Dan hasil yang diperoleh dapat diterapkan dalam pembuatan keputusan dan
kebijakan sekolah. Dari penelitian yang dilakukan didapatkan nilai akurasi terbaik
data training menggunakan algoritma naive bayes sebesar 68.5% dan data testing
sebesar 68.857, algoritma J.48 nilai akurasi data training sebesar 73.5% dan nilai
akurasi data testing sebesar 69.428%, sedangkan algoritma K-NN nilai akurasi
data training sebesar 83.875% dan nilai akurasi data testing sebesar 65.428%.
Dari hasil pengujian ketiga algoritma tersebut diketahui bahwa algoritma J.48
memeiliki nilai akurasi yang paling tinggi yaitu nilai akurasi data training sebesar
73.5% dan nilai akurasi data testing sebesar 69.428%.
