ANALISA JUDUL SKRIPSI UNTUK MENENTUKAN PEMINATAN MAHASISWA MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL DAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Atmaja, Dewi Marini Umi; Rila Mandala

dc.contributor.author	Atmaja, Dewi Marini Umi
dc.contributor.author	Rila Mandala
dc.date.accessioned	2021-08-06T06:15:36Z
dc.date.available	2021-08-06T06:15:36Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.issn	2503-2224
dc.identifier.uri	http://repository.president.ac.id/xmlui/handle/123456789/3575
dc.description	IT FOR SOCIETY; VOL 4, NO.2 (2019).	en_US
dc.description.abstract	Sulitnya menentukan klasifikasi judul skrpsi berdasarkan peminatan yang diambil oleh mahasiswa informatika unjani merupakan salah satu permasalahan penting yang dihadapi oleh pihak Jurusan. Tujuan dari penelitian ini yaitu memberikan sebuah penunjang keputusan bagi pihak Jurusan agar setiap judul skripsi yang diajukan oleh mahasiswa sesuai dengan peminatan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, model yang dibangun menggunakan algoritma KNN menghasilkan tingkat akurasi yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan model yang dibangun menggunakan algoritma VSM. Nilai akurasi tertinggi berdasarkan hasil pengujian pada penelitian ini adalah sebesar 96,85%.	en_US
dc.language.iso	id	en_US
dc.publisher	President University	en_US
dc.subject	Text Mining	en_US
dc.subject	Vector Space Model	en_US
dc.subject	K-Nearest Neighbor	en_US
dc.title	ANALISA JUDUL SKRIPSI UNTUK MENENTUKAN PEMINATAN MAHASISWA MENGGUNAKAN VECTOR SPACE MODEL DAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR	en_US
dc.type	Journal Article	en_US