Abstract:
Sering kemampuan suatu teknik atau metode untuk memecahkan masalah dalam
dunia nyata tidak optimal. Sementara itu keputusan audit adalah sejenis keputusan tidak
terstruktur, dan melibatkan informasi kualitatif dan kuantitatif. Going-concern uncertainty adalah
sebuah kondisi dimana status kelayakan hidup sebuah perusahaan diragukan oleh auditor setelah
melakukan proses auditing pada perusahaan yang bersangkutan. Pengambilan keputusan ini bila
hanya menggunakan satu metode atau teknik saja biasanya akan menghasilkan keputusan yang
kurang akurat.
Kombinasi dua atau lebih teknik yang bertujuan menggabungkan kekuatan masing-masing dan
meminimalkan kekurangannya, dapat menjadi alternatif solusi untuk mengoptimalkan opini benar
tidaknya sebuah perusaan dinyatakan dalam kondisi going-concern uncertainty. Sistem gabungan
seperti itu disebut sistem hybrid.
Pada eksperimen ini dirancang sebuah decision support system hybrid yang
mengkombinasikan sistem pakar dan model statistik untuk menghasilkan keputusan benar
tidaknya sebuah perusahaan dalam kondisi going-concern uncertainty. Dari pengujian dan analisa
hasil yang dilakukan, sistem hybrid yang dirancang mampu mencapai tingkat keakuratan rata-rata
93,75 % dalam memberikan keputusan atau opini auditnya
