ANALISIS SENTIMEN MEDIA SOSIAL OPINI UJIAN NASIONAL BERBASIS KOMPUTER MENGGUNAKAN METODA NAIVE BAYES

Abstract

Ujian Nasional merupakan proses tolak ukur kemampuan hasil belajar siswa dan siswi selama proses belajar di sekolah, seiring perkembangan zaman, terdapat perubahan pada proses ujian nasional, yaitu sistem pengerjaan ujian nasional secara terkomputerisasi atau dapat di sebut dengan Computer Based Test (CBT). Dengan adanya Ujian Nasioal Berbasis komputer tentu menjadi bahasan-bahasan baru bagi masyarakat, baik bahasan pro dan kontra sehingga banyak masyarakat yang melontarkan opini-opininya melalui media sosial. Penelitian ini telah membahas mengenai analisa sentimen opini ujian nasional berbasis komputer. Sample yang di ambil sebanyak 181 kalimat sentimen yang di olah menggunakan algoritma Naive Bayes dengan mengelompokkan data menjadi tiga kelas Sentimen Positif, Netral, Negatif. Hasil pengolahan data menunjukan kelas sentimen netral memiliki nilai tertinggi sebesar 79% dan nilai terendah di peroleh kelas negatif dengan nilai 0.09%. Sedangkan tingkat akurasi ketiga kelas sentimen mencapai 100%.