Abstract:
PT. XYZ merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang pembuatan komponen plastik otomotif, salah stunya adalah Cover Front Bumper D22D.Dimana produk yang dihasilkan PT. XYZ adalah merupakan bodykit kendaraan roda empat yang pangsa pasarnya tidak teralu lama karena tergantung pada tren pasar dan persaingan antar merek dagang.Ketepatan serta kecermatan dalam meramalkan produksi sangat penting untuk menentukan jumlah persediaan perusahaan supaya tidak terjadi kelebihan stock. Data permintaan barang pada periode sebelunya sangat menentukan metode yang digunakan untuk peramalan. Pada periode Januari sampai dengan Desember 2015 terdapat selisih antara jumlah produksi dan penarikan aktual sebesar 654pcs dan periode Januari sampai dengan Desember 2016 terdapat selisih 405pcs. Melihat pola permintaan barang dari pelanggan pada periode 2015 dan 2016, metode Time Serries adalah yang paling sesuai untuk melakukan peramalan, karena pola permintaan barang cenderung konstan. Hasil peramalan menggunakan Moving Average, Weighted Moving Average, Single Exponential Smoothing dan Regresi Linear yang paling sesuai adalah Moving Average karena memiliki nilai kesalahan paling kecil.
