Abstract:
PT. PCI adalah perusahaan yang bergerak di bidang bahan kimia khusus untuk konstruksi, spesialisasi pada semen dan beton, pembukaan beberapa pabrik baru semen dan beton dengan produk yang meminimalisir bahan alami, serta permintaan pasar yang semakin meningkat mendorong PT. PCI menambah kapasitas produksinya. Hal ini memberikan dampak pada kebutuhan luas gudang bahan baku yang ikut meningkat. Dimana gudang adalah faktor mutlak yang sangat diperlukan untuk penyimpanan material. Dari beberapa faktor yang ada, dalam penelitian ini dibahas satu faktor yang paling mempengaruhi kebutuhan gudang di PT. PCI. Faktor yang paling menentukan itu adalah tingkatan dan pola kebutuhan pasar. Selain itu, permasalahan lain adalah selama ini PT. PCI hanya menggunakan forecasting metode kualitatif. Dimana metode ini kurang tepat dan subyektif. Maka dalam penelitian ini juga akan dicari metode kuantitatif yang paling tepat, dengan cara membandingkan tiga metode kuantitatif, yaitu Simple Linear Regression, Linear Regression with Seasonal Factor dan Moving Average. Dalam hal ini yang dijadikan dasar penelitian adalah permintaan pasar di tahun 2013, 2014, dan 2015. Dan dari hasil penelitian diperoleh bahwa metode kuantitatif yang paling tepat adalah Linear Regression with Seasonal Factor. Hal ini dapat dibuktikan bahwa penyimpangan dan error forecast Linear Regression with seasonal factor lebih rendah dibandingkan dengan metode kuantiitatif yang lain. Dimana Moving Average sebesar 23.9 %, Simple Linear Regression sebesar 12.7 % dan Linear Regression with Seasonal Factor sebesar 10.2 %. Sedang gudang yang dibutuhkan untuk menampung material yang ada di PT. PCI adalah 2631.6 m2.
